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基于學生的基本信息、課表、一卡通信息、上網情況、學業情況、出勤情況、社團生活、圖書借閱情況等多維度、實時動態地呈現出學生的基本情況。
學生畫像通過標簽來量化學生特征屬性，使得家長、老師對學生畫像有個清晰明確的認識，為后續的學生推薦與精準教育、個性化培養提供了更好的服務。
主要對學生進行預測分析、行為分析、學業分析等的應用和研究。主要針對學生學習、生活過程中產生的大量數據（包括顯性行為和隱性行為）進行分析，大數據模型以及顯示的數據能夠為學校和教師的教學以及學生關愛提供參考，及時、準確的評估學生的學業狀況，發現學生潛在存在的問題并為其提供符合個性發展的數據分析，進而預測學生未來可能的表現。
